黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它去寻找光明。——《荣耀》

月度归档: 2025 年 1 月

  • 2025 年新春贺词

    各位群友、吧友和网友们:

    在这充满希望的蛇年,我衷心地向大家致以最诚挚的新春祝福!

    过去的一年,我们携手共进,取得了令人瞩目的成绩。感谢大家一直以来的支持与陪伴,你们是我们前进的动力。 新的一年,我们将继续努力,争取在 Looner 圈子内取得更大的突破。

    我相信,只要我们齐心协力,一定能够实现我们的目标。 愿大家在新的一年里身体健康,家庭幸福,事业顺利。

    对于喜欢收集新玩具的朋友们,希望你们能够获得到想要的玩具。 再次感谢大家在过去一年的支持,期待在新的一年里与大家继续携手共进。让我们共同期待一个充满希望和机遇的新年!

    祝大家蛇年快乐,万事如意!

    二〇二五年一月二十八日

    阿卡林刘

  • 如何手动安装 ComfyUI

    最近,我尝试自己搭建 ComfyUI,其中踩了不少坑,之前第一次使用 ComfyUI 用的是官方构建的整合包,让我印象深刻,现在想试试手动安装 ComfyUI,当然现在得利于阿里云镜像站有 PyTorch whl 包 提供

    配置

    名称
    CPUAMD Ryzen 5 4600H
    GPUNVIDIA GTX 1650
    内存容量32 GB
    Python 版本Python 3.11

    第一步:下载源代码

    下载源代码是一件麻烦事,因为 GitHub 在国内的稳定性不佳,所以,我使用了 Dev-Sidecar 软件辅助下载源代码。

    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

    第二步:安装依赖

    下载好源代码后,使用 VSCode 打开,按下 Control + Shift + P,打开命令面板,选择创建虚拟环境,选择 venv,选择阿里云镜像站里面提供 PyTorch 所支持最新的 Python 版本。

    执行以下命令进入 venv:

    ./.venv/Scripts/activate.bat

    在国内安装 PyTorch 用官网下载得下到猴年马月,所以我在阿里云的 PyTorch 镜像站下载 whl 文件,输入以下命令后将文件拖入终端以复制文件路径,注意空格和 cp (Python) 版本号:

    pip install 

    当然,你可以把 PyTorch 的 whl 包的 URL 复制到 requirements.txt 里面,这样就可以省下很多事。

    执行以下命令安装依赖:

    pip install -r ./requirements.txt

    第三步:试运行和安装 ComfyUI Manager

    输入以下命令运行代码:

    python ./main.py

    代码运行成功!🎆

    接下来安装 ComfyUI Manager 插件,输入以下命令安装:

    cd custom_nodes
    git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

    这样你就有了一个万能的 ComfyUI 环境!

  • 是的,我有两个 Typecho 项目,而且没完工

    最近,我在 GitHub 收到了一条消息:

    @tangzhi1996:你的项目没有完成,git clone到插件目录里面,找了半天,没有相关的按钮,,,,最后一看,项目没有完成

    是的,我有两个 Typecho 项目,而且没完工。所以计划先暂时不公开展示,等到有一天博客框架换到 Typecho 而且项目完工,再进行展示。

    说到底,还得从我在 GitHub 讨论 Typecho 未来的蓝图说起:

    去年下半年,我在 GitHub 讨论了期望 Typecho 未来的蓝图,其中就希望能够有 Typecho Store,原因是 WordPress 内置了资源库让功能更加强大。当时 WordPress 遇到了一场 WPEngine(WordPress 主机托管商) 的官司诉讼,不过经过秋后算账,Automattic 公司败诉,解除了对 WPEngine 资源库禁止访问限制。

    未来的话,我会继续使用 WordPress, 直到 WordPress 的所有的用户数据 (包含上传)可以迁移至 Typecho 才会迁移。

  • 不要盲目信任 AI 修改的代码

    最近,我使用通义灵码修改了全部代码,导致自己用心写的代码被毁了。

    https://github.com/AkarinLiu/ngmp.git

    之前的代码用过 CodeGeeX,同时也用过通义灵码,在描述文件鸣谢过它们,但是,今后对于 AI 生成的代码会通过在线工具进行检查,无误后再推送代码。